데이터 기반 채용의 시대: 그리팅(Greeting)으로 채용 효율과 ROI를 혁신하는 방법

👤김도윤
#채용 데이터#그리팅#두들린#채용 효율#ROI

최고의 인재를 확보하기 위한 경쟁이 그 어느 때보다 치열해지면서, 많은 기업이 '다이렉트 소싱'에 주목하고 있습니다. 하지만 단순히 많은 후보자에게 연락을 취하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 다이렉트 소싱의 성공은 채용 프로세스 전반에서 수집되는 채용 데이터를 얼마나 잘 활용하는지에 달려 있습니다. 각 채널별 응답률, 인터뷰 전환율, 최종 합격률과 같은 핵심 지표를 체계적으로 분석하고 개선점을 찾아내는 것이 중요합니다. 바로 이 지점에서 많은 채용 담당자들이 어려움을 겪습니다. 데이터는 흩어져 있고, 그것을 통합하여 의미 있는 인사이트를 도출하기란 쉽지 않기 때문입니다. 그리팅(Greeting)은 이러한 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 두들린(doodlin)의 기술력으로 개발된 그리팅은 복잡한 채용 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 시각화하고, 데이터에 기반한 의사결정을 통해 채용 효율을 극대화하도록 돕습니다. 이제 감에 의존하는 채용을 넘어, 정확한 데이터로 채용 전략의 완성도를 높이고 채용 ROI를 혁신할 시간입니다.

핵심 요약

  • 다이렉트 소싱의 성공은 양이 아닌, 채용 데이터 분석과 활용 능력에 달려 있습니다.
  • 흩어진 채용 데이터를 통합하고 시각화하는 것은 채용 효율 개선의 첫걸음입니다.
  • 두들린의 그리팅(Greeting)은 채널별 성과, 단계별 전환율 등 핵심 지표 분석을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
  • 데이터를 활용하면 채용 프로세스의 병목 현상을 정확히 진단하고 해결하여 채용 ROI를 극대화할 수 있습니다.
  • 성공적인 채용은 감이 아닌, 측정 가능하고 개선 가능한 데이터로 만들어집니다.

왜 지금 '채용 데이터'가 중요한가?

과거의 채용은 지원자를 기다리는 '수동적' 방식이 주를 이루었습니다. 하지만 이제 기업은 직접 인재를 찾아 나서는 '능동적'인 다이렉트 소싱 시대로 접어들었습니다. 이러한 변화는 채용 담당자에게 더 많은 역할과 책임을 요구하며, 동시에 활동의 성과를 측정해야 할 필요성을 증대시켰습니다. '열심히' 일하는 것을 넘어 '똑똑하게' 일해야 하는 시대, 그 중심에 바로 채용 데이터가 있습니다.

감에 의존하는 채용의 한계

많은 채용 담당자들이 경험과 직감에 의존해왔습니다. '이력서의 이 부분이 마음에 들어', '이 채널이 왠지 효과가 좋을 것 같아'와 같은 판단은 주관적이며, 성공과 실패의 원인을 명확히 분석하기 어렵습니다. 이런 방식은 다음과 같은 한계를 가집니다.

  • 비효율적인 리소스 분배: 어떤 소싱 채널이 실제로 우수한 후보자를 데려오는지 알 수 없어, 효과 없는 채널에 시간과 비용을 낭비하게 됩니다.
  • 프로세스 개선의 어려움: 후보자들이 어떤 단계에서 가장 많이 이탈하는지 파악하지 못하면, 채용 프로세스의 병목 현상을 해결할 수 없습니다.
  • 성과 증명의 부재: 채용팀의 노력이 비즈니스 성과에 얼마나 기여했는지를 객관적인 수치로 보여주기 어렵습니다. 이는 결국 채용팀의 영향력을 약화시키는 결과로 이어집니다.

데이터가 말해주는 것들: 핵심 채용 지표

채용 데이터를 활용한다는 것은 단순히 숫자를 모으는 행위를 넘어섭니다. 데이터를 통해 우리는 채용 활동의 건강 상태를 진단하고, 미래를 예측할 수 있습니다. 주목해야 할 핵심 지표는 다음과 같습니다.

  • 소스별 지원자 수 및 합격률: 어떤 채용 채널(링크드인, 원티드, 리멤버 등)이 가장 많은 지원자를 유입시키고, 최종 합격까지 이어지는 비율이 높은지를 파악할 수 있습니다.
  • 단계별 전환율: 서류 검토에서 면접으로, 면접에서 최종 오퍼로 넘어가는 각 단계의 전환율을 분석하여 어느 부분에 문제가 있는지 진단할 수 있습니다. 예를 들어, 1차 면접 후 이탈률이 유독 높다면 면접 경험에 문제가 있을 수 있음을 시사합니다.
  • 응답률 및 소요 시간: 후보자에게 보낸 메시지의 응답률과 각 채용 단계를 진행하는 데 걸리는 시간을 측정하여, 후보자 경험을 개선하고 프로세스 속도를 높일 수 있습니다.

이러한 지표들을 체계적으로 추적하고 분석할 때, 비로소 우리는 채용 효율을 논할 수 있게 됩니다. 데이터는 우리의 가설을 검증하고, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 가장 강력한 나침반입니다.

그리팅(Greeting): 분산된 데이터를 통합 분석 솔루션으로

채용 데이터의 중요성을 인지하더라도, 실제 현장에서 이를 수집하고 분석하는 것은 또 다른 문제입니다. 이메일, 스프레드시트, 여러 채용 플랫폼에 흩어져 있는 데이터를 하나로 모으는 것부터가 큰 장벽입니다. 기술 스타트업 두들린(doodlin)이 개발한 채용 관리 솔루션 그리팅(Greeting)은 바로 이 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다.

데이터 통합의 힘: 한 곳에서 모든 것을 보다

그리팅의 가장 큰 강점은 '통합'입니다. 여러 채널을 통해 들어온 지원자 정보와 커뮤니케이션 기록, 평가 내용 등 모든 채용 데이터가 하나의 플랫폼에 자동으로 축적됩니다. 더 이상 여러 개의 엑셀 파일을 열어보거나, 각기 다른 채용 사이트에 로그인할 필요가 없습니다. 채용 담당자는 그리팅 대시보드에서 전체 채용 파이프라인을 한눈에 조망할 수 있습니다.

예를 들어, 링크드인을 통해 소싱한 후보자와 잡코리아를 통해 지원한 후보자의 모든 진행 상황을 동일한 파이프라인에서 관리하고 비교 분석할 수 있습니다. 이러한 통합 관리는 데이터의 누락을 막고, 정확한 분석을 위한 기반을 마련해 줍니다. 두들린은 채용 담당자의 파편화된 업무를 하나로 묶어 본질에 집중할 수 있도록 돕습니다.

직관적인 시각화: 숫자를 이야기로 만들다

복잡한 숫자와 텍스트로 가득한 데이터는 해석하기 어렵습니다. Greeting은 수집된 데이터를 누구나 쉽게 이해할 수 있는 차트와 그래프 형태로 시각화하여 제공합니다. 채용 단계별 후보자 분포를 보여주는 칸반보드, 소스별 지원자 및 합격자 수를 비교하는 막대그래프, 기간별 채용 성과를 나타내는 추세선 등 다양한 시각화 도구를 통해 데이터에 숨겨진 의미를 직관적으로 파악할 수 있습니다.

이를 통해 채용팀은

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